「AIエージェント」の記事
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REAでできること、条件付きでできること、対応していないこと
コミットを固定した公式ドキュメントをもとに、REAの能力を表にまとめました。標準の静的解析、provider が必要な経路や状態を変える経路、対応外の対象、Evidence と「不明」の読み方まで。
REAを安全に始める：最初の練習、チーム向けチェックリスト、30/60/90日の計画
最初に知っておくこと、公式の Notes フィクスチャで行うリスクの低い最初の調査、チーム向けのチェックリスト、提案する成功基準、中止条件を含む30/60/90日の試験導入計画をまとめました。
REAの検証記事は実際に何を試したのか：実行・デモ・報道・意見を分けて読む
REAを扱った外部の記事や動画8件を「誰が何を実行したか」で分類しました。独立した実行2件、作者が主張するデモ2件、報道・意見3件、議論スレッド1件が、それぞれ何の裏付けになるかを整理します。
REAの長所と、その引き換えになるもの：今後12〜24か月の5つのシナリオ
REA の長所の多くは、同じ設計から生まれるコストと対になっています。6組の長所と代償、得をするのは誰か、反対のシナリオと観察すべき兆候を添えた5つの条件付きシナリオ。予測ではなく分析です。
REA（Reverse Engineer Anything）まとめ：エージェントと解析ツールのつなぎ方、学ぶこと、注目点
GitHubで急速に注目を集めたREAが何であり何でないか、エージェントと進める調査の流れ、始める前に役立つ前提知識と学習の順序、安全と権利の境界を、公式ドキュメントをもとに整理しました。
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